✦ La mécanique du post
Un post LinkedIn qui ne ressemble pas
à de l'IA.
La panique morale sur LinkedIn est faite : « stop l'IA, revenons au vrai ». Pieuse et fausse. L'IA n'est pas le problème. Le problème, c'est toi qui la traites comme un ghostwriter alors que c'est un scribe. Elle t'écrit ce que la moyenne dirait à ta place. Tu récoltes la moyenne. Tu la publies. Personne ne s'en souvient. Tu accuses l'outil.
Le mauvais réflexe (c'est le tien)
Tu ouvres ChatGPT. Tu tapes « écris-moi un post LinkedIn sur le leadership ». Tu obtiens un texte impeccable. Tu le publies. Tu es fier. Ça fait quatre likes de tes anciens collègues. Le lundi suivant, tu recommences. Tu appelles ça « produire du contenu ».
L'IA a fait exactement ce que tu lui as demandé. Tu lui as demandé d'inventer un sujet à ta place. Elle a pioché dans la moyenne mondiale de tout ce que d'autres ont écrit sur le leadership. Elle t'a rendu la moyenne mondiale. La moyenne mondiale a l'air de la moyenne mondiale.
Ce n'est pas l'outil qui est nul. C'est ta commande qui était vide.
Les 5 tells qui trahissent
N'importe quel lecteur habitué reconnaît un texte d'IA en trois lignes. Il n'a pas besoin d'un détecteur, il a un œil. Voici ce que son œil voit — et pourquoi ton texte lui saute au visage comme un panneau publicitaire.
1. Les listes de trois éléments parallèles
« Trois piliers : l'écoute, l'empathie, l'action ». « Trois erreurs à éviter ». « Trois habitudes qui changent tout ». Personne n'écrit spontanément avec cette régularité. C'est un réflexe algorithmique.
2. Les mots de transition industriels
« Cependant », « Toutefois », « Il convient de noter que », « En conclusion ». Ces mots existent, mais un humain qui parle à un autre humain ne les met pas tous les deux paragraphes. L'IA, si.
3. Les phrases de la même longueur
Quand tu es fatigué, tu écris court. Quand tu es lancé, tu écris long. Quand tu insistes, tu répètes. L'IA lisse tout. Elle produit des phrases toutes de la même respiration — confortables, prévisibles, oubliables.
4. Aucun détail concret
Un humain qui raconte une histoire nomme un lieu, une heure, un prénom, une phrase qui l'a marqué. L'IA généralise : « lors d'une récente réunion », « un client m'a dit », « nous avons découvert que ». Le détail concret est le premier sacrifice de l'invention.
5. La conclusion propre (le tell définitif)
L'IA finit toujours par une leçon, un appel à l'action, une question rhétorique polie adressée au lecteur. La vie ne finit pas comme ça. Elle coupe. Elle laisse traîner. Elle bâcle. Un texte humain aussi. La conclusion bien ficelée est le pire aveu : tu as encore laissé la machine te dicter comment finir ta phrase.
Le déclic (arrête de traiter l'IA comme un devin)
L'IA n'a rien à te dire. C'est toi qui as vécu ta semaine.
Chaque fois que tu tapes « écris-moi un post sur X », tu commets la même erreur de casting. Tu demandes à un tiers qui n'était pas là de raconter ce qui s'est passé. Bien sûr qu'il invente. Il n'a que ça à faire.
Retourne l'affaire. C'est toiqui as la matière — un client qui t'a dit une phrase piquante, une réunion où quelqu'un a menti sans le savoir, une facture qui n'est jamais partie. Tu lui donnes ça. Tu lui demandes de structurer. Là, elle sert enfin à quelque chose. Elle passe de devin à scribe. C'est le seul rôle qu'elle sait bien tenir.
La méthode : 3 questions à te poser avant d'ouvrir ChatGPT
Question 1
« Quand est-ce que ce sujet est venu me chatouiller récemment ? »
Un moment daté. Une conversation. Un client. Une phrase que tu as entendue et qui t'a fait réagir. Si tu ne trouves pas, c'est que tu n'as rien à dire sur ce sujet cette semaine — passe au suivant.
Question 2
« Qu'est-ce que j'ai pensé en secret que je n'ai pas osé dire ? »
Le vrai insight est là. Pas dans ce que tu as dit poliment sur le moment — dans ce qui t'a traversé sans passer par tes lèvres. C'est ta signature.
Question 3
« Quels mots ne dois-je surtout pas utiliser ici ? »
Le vocabulaire de ton secteur que tu refuses. Les mots qui te font grimacer quand tu les lis chez les autres. Interdis-les explicitement à l'IA dans ton prompt. Elle tombera dans un autre registre — le tien.
Fais-le une fois. Colle ces trois réponses dans ton ChatGPT. Demande-lui d'écrire à partir de ça. Tu verras la différence en trois lignes — parce que la matière vient de toi, pas de la moyenne mondiale d'articles sur ton sujet. C'est aussi simple, et aussi épuisant, que ça.
✦ Ce que fait Katnys
Ces trois questions, mais tenues.
Le problème avec les trois questions ci-dessus, c'est que personne ne les fait deux fois. Elles marchent, elles fatiguent, on retombe au bout de trois semaines dans le prompt vide. Katnys les tient à ta place — en menant un entretien qui cartographie neuf dimensions de ton empreinte éditoriale, dont ton vocabulaire banni et tes convictions dissidentes. Puis à chaque post, elle repart de ta matière stockée, pas de la moyenne mondiale.
Résultat mesurable dans les productions : les cinq tells disparaissent. Les phrases redeviennent irrégulières comme les tiennes. Les mots interdits ne passent plus. Les détails concrets reviennent. La conclusion n'est plus propre. Elle est de toi.
✦ Katnys ouvre bientôt
Hack enfin LinkedIn.
Le hack n'est pas dans l'algorithme — il est dans les trois posts que tu jettes chaque semaine sans le savoir. Je te montre comment les récupérer.